Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) là các loại máy móc, chương trình tạo ra trí tuệ thông minh dựa trên các chương trình lập trình trên máy tính kết hợp với khoa học và kỹ thuật để thực hiện cảm nhận môi trường của nó và thực hiện các hành động tối đa hóa cơ hội thành công của nó với một số mục tiêu.
Trí tuệ nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính nhằm mục tiêu tạo ra các máy móc thông minh. Trí tuệ nhân tạo đang trở thành phần cơ bản của khoa học công nghệ.
Các nghiên cứu liên quan đến trí thông minh nhân tạo rất kỹ thuật và chuyên môn. Các vấn đề cốt lõi của trí thông minh nhân tạo bao gồm lập trình các máy tính cho các tính trạng nhất định như:
- Hiểu biết
- Lý trí
- Giải quyết vấn đề
- Nhận thức
- Học tập
- Lập kế hoạch
- Khả năng thao tác và di chuyển vật thể
Phân lớp trí tuệ nhân tạo
Kiến thức kỹ thuật là một phần cốt lõi của nghiên cứu AI. Máy móc thường có thể hành động và phản ứng như con người chỉ khi chúng có nhiều thông tin liên quan đến thế giới. Trí tuệ nhân tạo phải có quyền truy cập vào các đối tượng, các lớp phân loại, thuộc tính và mối quan hệ giữa tất cả chúng để thực hiện kỹ thuật kiến thức. Khởi tạo ý thức chung, lý luận và khả năng giải quyết vấn đề trong máy móc là một cách tiếp cận rất khó khăn và tẻ nhạt.
Học máy (Machine learning) là một phần cốt lõi của AI. Học mà không có bất kỳ hình thức giám sát nào đòi hỏi khả năng xác định các mẫu trong các luồng đầu vào, trong khi học tập với sự giám sát đầy đủ liên quan đến phân loại và hồi quy số. Phân loại xác định loại đối tượng thuộc về và các thoả thuận hồi quy với việc có được một tập hợp các ví dụ đầu vào hoặc đầu ra số, do đó phát hiện các hàm cho phép tạo ra các đầu ra thích hợp từ các đầu vào tương ứng. Phân tích toán học của các thuật toán học máy và hiệu suất của chúng là một chi nhánh được xác định rõ ràng của khoa học máy tính lý thuyết thường được gọi là lý thuyết học tính toán.
Nhận thức về máy liên quan đến khả năng sử dụng đầu vào các cảm biến để suy luận các khía cạnh khác nhau của thế giới, trong khi tầm nhìn máy tính là sức mạnh để phân tích các đầu vào hình ảnh với một vài vấn đề phụ như nhận diện khuôn mặt, đối tượng và cử chỉ.
Robotics cũng là một lĩnh vực chính liên quan đến AI. Robot yêu cầu trí thông minh để xử lý các tác vụ như thao tác đối tượng và điều hướng, cùng với các vấn đề phụ của bản địa hoá, lập kế hoạch chuyển động và lập bản đồ.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing - NLP) là việc xử lý ngôn ngữ máy tính của con người chứ không phải máy tính. Một trong những ví dụ lâu đời và nổi tiếng nhất về NLP là phát hiện thư rác, xem dòng tiêu đề và văn bản của một email và quyết định xem đó là rác thải. Các cách tiếp cận hiện tại đối với NLP dựa trên việc học máy. Các tác vụ NLP bao gồm dịch văn bản, phân tích tình cảm và nhận dạng giọng nói.
(Toto)
0 Nhận xét